Sobre el politopo de algunas subfamilias de medidas no aditivas

Resum

Las medidas no aditivas han demostrado ser una poderosa herramienta para modelar muchas situaciones practicas que aparecen en campos tan diversos como la Teora de la Decision, la Teora de Juegos, la Teora de Bienestar Social, etc. Esto es extensible a las distintas subfamilias de medidas no aditivas que han ido apareciendo en la literatura. Dada una situacion concreta que pueda ser modelada mediante una medida no aditiva, surge el problema de determinar cual es la medida mas adecuada. Si tenemos informaci on muestral, existen diversos procedimientos para hallar dicha medida. Uno de estos procedimientos es la identicacion mediante algortimos geneticos; en este caso, podemos aprovechar la estructura convexa del conjunto de posibles soluciones para reducir sensiblemente el gasto computacional. La aplicacion de algoritmos geneticos con estas caractersticas ha dado lugar a interesantes preguntas sobre la estructura de estos conjuntos convexos. En este artculo contestamos algunas de ellas.