Modelizacion del crecimiento de quince especies forestales comerciales del bosque aluvial inundable de la Amazonía peruana

Resumen

En la presente tesis doctoral se reporta los resultados alcanzados sobre modelización del crecimiento de 15 especies forestales comerciales del bosque aluvial inundable de la Amazonía peruana. Para ello fueron analizados los registros de crecimiento multitemporal de 15 especies forestales comerciales provenientes de 9 parcelas permanentes de crecimiento de 1 ha cada una ubicadas en tres tipos de bosques (restinga alta, baja y tahuampa) y transectos de 9.6 ha situados en la restinga alta de la llanura aluvial de inundación de la selva baja peruana. Además, 6 de las 9 parcelas de 1 ha fueron sometidos a remoción del área basal moderada (15-20%) e intensa (30-40%) y 3 fueron utilizadas como parcelas control. Cada una de las parcelas fue inventariada 7 veces, abarcando desde el año 1993 hasta el año 2001. A partir de los datos de campo, y en un primer estudio, se caracterizaron las distribuciones diamétricas de las parcelas empleando la función de distribución de densidad de Weibull; se analizó el patrón espacial de distribución de los árboles en función de la especie (comercial y no comercial), del tamaño (empleando el diámetro normal) y de la presencia o ausencia de regenerado y se determinó el incremento en diámetro medio y máximo anual de cada una de las especies por clases diamétricas, con cuyos registros se proyectó el periodo de tiempo que toman los árboles para alcanzar un diámetro determinado de aprovechamiento. Del mismo modo, utilizando el incremento en diámetro y factores de baja, media y alta competencia entre árboles se ajustaron modelos de crecimiento que pronostican los incrementos diamétricos y los turnos óptimos de aprovechamiento de las 15 especies estudiadas. Estos resultados dan una idea del crecimiento de estas especies en condiciones de masa naturales, cuyos resultados podrían servir para inferir el crecimiento de estas especies en condiciones de bosques con similares características, contribuyendo de esta manera a mejorar la gestión de los bosques productivos de la llanura de inundación de la selva baja, principal fuente de abastecimiento de materia prima del parque industrial maderero de los departamentos de Loreto y Ucayali.