Modelo de control inteligente de espesor de recubrimiento en galvanizado continuo por inmersión

  1. Vergara González, Eliseo Pablo
Dirigida por:
  1. César Menéndez Fernández Director
  2. Francisco Ortega Fernández Director

Universidad de defensa: Universidad de Oviedo

Fecha de defensa: 23 de diciembre de 1999

Tribunal:
  1. Joaquín Bienvenido Ordieres Meré Presidente/a
  2. Nieves Roqueñí Gutiérrez Secretaria
  3. Juan Antonio González Rodríguez Vocal
  4. Javier Caamaño Eraso Vocal
  5. José Valeriano Álvarez Cabal Vocal
Departamento:
  1. Matemáticas

Tipo: Tesis

Teseo: 76877 DIALNET lock_openRUO editor

Resumen

El control de recubrimiento mediante cuchillas de aire es un método para obtener un peso de recubrimiento uniforme y controlado en líneas de galvanizado caliente por inmersión, mediante el paso de la banda entre unas toberas soplantes denominadas cuchillas. En una línea de galvanizado caliente, la banda se sumerge en un baño de zinc líquido y lo abandona verticalmente. El recubrimiento final deseado es controlado mediante unas cuchillas de aire que soplan a ambos lados de la banda. El acabado mediante cuchillas de aire permite el uso de líneas de producción de mayor velocidad y la obtención de pesos de recubrimiento reducidos. El propósito último de este trabajo es analizar el fenómeno de eliminación del sinc por medio de las cuchillas, el cual combina el soplado de aire sobre el zinc aún líquido, y el arrastre del metal líquido por parte de la banda a la salida del baño. Este trabajo presenta una serie de modelos analíticos para una línea de galvanizado contínuo de inemersión, y desarrolla un nuevo modelo basado en la aplicación de la computación neuronal, utilizando la existencia de datos históricos procedentes de una línea de galvanizado para su entrenamiento y aprendizaje. El desarrollo de este modelo ha seguido los siguientes pasos: 1. Captura de datos; 2. Análisis de los datos obtenidos;3. Análisis de correlaciones entre las diferentes variables disponibles; 4. Análisis de las diferentes topologías de redes neuronales susceptibles de ser utilizadas. Y 5. Análisis de los resultados. Al final de este estudio se ha logrado obtener un porcentaje de aciertos en la predicción de la posición de las cuchillas superior al 90%, lo que resulta muy interesante al objeto de lograr una reducción en el consumo del zinc en este tipo de instalaciones.