AI4PHOTOSENSE. Detección automática de fotoparoxismos en electroencefalogramas mediante Inteligencia Artificial. Aplicación en el diagnóstico de fotosensibilidad

  1. Moncada Martins, Fernando
Supervised by:
  1. José Ramón Villar Flecha Director
  2. Víctor Manuel González Suárez Director

Defence university: Universidad de Oviedo

Fecha de defensa: 20 December 2024

Committee:
  1. José Luis Calvo-Rolle Chair
  2. María Reyes Poo Argüelles Secretary
  3. Beatriz Merino Barbancho Committee member
  4. José Luis Fernández Torre Committee member
Department: Informática
Department: Ingeniería Eléctrica, Electrónica, de Comunicaciones y de Sistemas (DIEECS)

Type: Thesis

Teseo: 859111 DIALNET HANDLE: https://hdl.handle.net/10651/77076
RUO. Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo: lock_openOpen access Handle

Abstract

Esta Tesis Doctoral propone la introducción de algoritmos de Inteligencia Artificial en el proceso de diagnóstico de fotosensibilidad con el objetivo de desarrollar una herramienta de apoyo al neurofisiólogo clínico que sea capaz de detectar automáticamente actividad PPR en grabaciones EEG, agilizando esta tediosa tarea para que el especialista pueda proceder con los siguientes pasos del diagnóstico de forma rápida y eficiente. El proyecto se ha elaborado en colaboración con los Servicios de Neurofisiología Clínica del Hospital Universitario de Burgos y del Hospital Universitario de Cabueñes de Gijón.