Paleopatología y Análisis Estadístico: ¿a la Altura del siglo XXI?
- Alonso Llamazares, Carmen 1
- F. Pardiñas, Antonio 2
- López Martínez, Belén 1
- 1 Departamento de Bilogía de Organismos y Sistemas, Universidad de Oviedo. España.
- 2 MRC Centre for Neuropsychiatric Genetics and Genomics, Cardiff University School of Medicine. United Kingdom.
Publisher: Sociedad Española de Paleopatología
ISBN: 978-84-8067-200-9
Year of publication: 2024
Pages: 115-121
Type: Conference paper
Abstract
El éxito en el análisis de datos paleopatológicos reside, en parte, en el uso de modelos estadísticos avanzados de demostrada eficacia en la correcta y precisa interpretación de los resultados frente a la metodología estadística tradicional. Se propone la utilización de los modelos lineales generalizados mixtos (GLMM), un grupo de modelos con un amplio abanico de posibilidades por su capacidad para analizar varios predictores de forma simultánea, permitiendo manejar distribuciones distintas a la normal, al tiempo que controlan, a través de las llamadas variables aleatorias, el ruido que otros factores causan en la distribución debido a la falta de independencia de los datos.