Paleopatología y Análisis Estadístico: ¿a la Altura del siglo XXI?

  1. Alonso Llamazares, Carmen 1
  2. F. Pardiñas, Antonio 2
  3. López Martínez, Belén 1
  1. 1 Departamento de Bilogía de Organismos y Sistemas, Universidad de Oviedo. España.
  2. 2 MRC Centre for Neuropsychiatric Genetics and Genomics, Cardiff University School of Medicine. United Kingdom.
Proceedings:
XVI Congreso Nacional e Internacional de Paleopatología

Publisher: Sociedad Española de Paleopatología

ISBN: 978-84-8067-200-9

Year of publication: 2024

Pages: 115-121

Type: Conference paper

Abstract

El éxito en el análisis de datos paleopatológicos reside, en parte, en el uso de modelos estadísticos avanzados de demostrada eficacia en la correcta y precisa interpretación de los resultados frente a la metodología estadística tradicional. Se propone la utilización de los modelos lineales generalizados mixtos (GLMM), un grupo de modelos con un amplio abanico de posibilidades por su capacidad para analizar varios predictores de forma simultánea, permitiendo manejar distribuciones distintas a la normal, al tiempo que controlan, a través de las llamadas variables aleatorias, el ruido que otros factores causan en la distribución debido a la falta de independencia de los datos.