Metodología orientada a la optimización automática de la calidad de los requisitos

  1. Parra Corredor, Eugenio
Dirigida por:
  1. Valentín Moreno Pelayo Director/a
  2. Anabel Fraga Vázquez Director/a

Universidad de defensa: Universidad Carlos III de Madrid

Fecha de defensa: 19 de septiembre de 2016

Tribunal:
  1. José Ambrosio Toval Álvarez Presidente/a
  2. María Isabel Sánchez Segura Secretario/a
  3. Susana Irene Díaz Rodríguez Vocal

Tipo: Tesis

Resumen

Uno de los factores más importantes en el éxito de un proyecto es la calidad de sus requisitos. Los proyectos con cierta complejidad, necesitan de una ingeniería de requisitos que garantice especificaciones de alta calidad. Pero así como la calidad de los requisitos afectan al desarrollo y al éxito de los proyectos, los proyectos influyen en las exigencias de calidad que deben tener los requisitos. De esta manera, los proyectos más complejos necesitaran mayores restricciones de calidad, que deberán reflejarse en las especificaciones. En la investigación realizada en esta tesis, se propone una metodología para mejorar la calidad de los requisitos adaptable a las exigencias de calidad de los proyectos. La metodología realiza el procesamiento automático de corpus de requisitos, que previamente han sido clasificados por un experto en función de su calidad, incorporando así las restricciones de calidad que exige el proyecto. La investigación plantea mejorar la calidad de requisitos existentes en una especificación, mediante la generación automática de clasificadores de calidad, con el fin de emular la calidad que estimaría el experto sobre los requisitos y proporcionando sugerencia de mejora para aquellos requisitos estimados con mala calidad. Pero la investigación no sólo se centra en los requisitos existentes en el proyecto. También se propone la generación automática de patrones sintáctico-semánticos mediante el procesamiento de requisitos de buena calidad, con el fin de orientar a la redacción de nuevos requisitos asegurando una estructura sintáctico-semántica correcta. Para demostrar el grado de fiabilidad de la metodología, se presenta un caso de estudio utilizando un corpus de requisitos clasificados por su calidad, proporcionado por el Grupo de Trabajo de Requisitos de la organización INCOSE (International Council on Systems Engineering).