Integration of multiomic annotation data to prioritize and characterize inflammation and immune-related risk variants in squamous cell lung cancer

  1. Sun, R.
  2. Xu, M.
  3. Li, X.
  4. Gaynor, S.
  5. Zhou, H.
  6. Li, Z.
  7. Bossé, Y.
  8. Lam, S.
  9. Tsao, M.-S.
  10. Tardon, A.
  11. Chen, C.
  12. Doherty, J.
  13. Goodman, G.
  14. Bojesen, S.E.
  15. Landi, M.T.
  16. Johansson, M.
  17. Field, J.K.
  18. Bickeböller, H.
  19. Wichmann, H.-E.
  20. Risch, A.
  21. Rennert, G.
  22. Arnold, S.
  23. Wu, X.
  24. Melander, O.
  25. Brunnström, H.
  26. Le Marchand, L.
  27. Liu, G.
  28. Andrew, A.
  29. Duell, E.
  30. Kiemeney, L.A.
  31. Shen, H.
  32. Haugen, A.
  33. Johansson, M.
  34. Grankvist, K.
  35. Caporaso, N.
  36. Woll, P.
  37. Dawn Teare, M.
  38. Scelo, G.
  39. Hong, Y.-C.
  40. Yuan, J.-M.
  41. Lazarus, P.
  42. Schabath, M.B.
  43. Aldrich, M.C.
  44. Albanes, D.
  45. Mak, R.
  46. Barbie, D.
  47. Brennan, P.
  48. Hung, R.J.
  49. Amos, C.I.
  50. Christiani, D.C.
  51. Lin, X.
  52. Montrer des auteurs +
Revue:
Genetic Epidemiology

ISSN: 1098-2272 0741-0395

Année de publication: 2021

Volumen: 45

Número: 1

Pages: 99-114

Type: Article

DOI: 10.1002/GEPI.22358 GOOGLE SCHOLAR

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