Integration of multiomic annotation data to prioritize and characterize inflammation and immune-related risk variants in squamous cell lung cancer

  1. Sun, R.
  2. Xu, M.
  3. Li, X.
  4. Gaynor, S.
  5. Zhou, H.
  6. Li, Z.
  7. Bossé, Y.
  8. Lam, S.
  9. Tsao, M.-S.
  10. Tardon, A.
  11. Chen, C.
  12. Doherty, J.
  13. Goodman, G.
  14. Bojesen, S.E.
  15. Landi, M.T.
  16. Johansson, M.
  17. Field, J.K.
  18. Bickeböller, H.
  19. Wichmann, H.-E.
  20. Risch, A.
  21. Rennert, G.
  22. Arnold, S.
  23. Wu, X.
  24. Melander, O.
  25. Brunnström, H.
  26. Le Marchand, L.
  27. Liu, G.
  28. Andrew, A.
  29. Duell, E.
  30. Kiemeney, L.A.
  31. Shen, H.
  32. Haugen, A.
  33. Johansson, M.
  34. Grankvist, K.
  35. Caporaso, N.
  36. Woll, P.
  37. Dawn Teare, M.
  38. Scelo, G.
  39. Hong, Y.-C.
  40. Yuan, J.-M.
  41. Lazarus, P.
  42. Schabath, M.B.
  43. Aldrich, M.C.
  44. Albanes, D.
  45. Mak, R.
  46. Barbie, D.
  47. Brennan, P.
  48. Hung, R.J.
  49. Amos, C.I.
  50. Christiani, D.C.
  51. Lin, X.
  52. Alle Autoren anzeigen +
Zeitschrift:
Genetic Epidemiology

ISSN: 1098-2272 0741-0395

Datum der Publikation: 2021

Ausgabe: 45

Nummer: 1

Seiten: 99-114

Art: Artikel

DOI: 10.1002/GEPI.22358 GOOGLE SCHOLAR

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