Integration of multiomic annotation data to prioritize and characterize inflammation and immune-related risk variants in squamous cell lung cancer

  1. Sun, R.
  2. Xu, M.
  3. Li, X.
  4. Gaynor, S.
  5. Zhou, H.
  6. Li, Z.
  7. Bossé, Y.
  8. Lam, S.
  9. Tsao, M.-S.
  10. Tardon, A.
  11. Chen, C.
  12. Doherty, J.
  13. Goodman, G.
  14. Bojesen, S.E.
  15. Landi, M.T.
  16. Johansson, M.
  17. Field, J.K.
  18. Bickeböller, H.
  19. Wichmann, H.-E.
  20. Risch, A.
  21. Rennert, G.
  22. Arnold, S.
  23. Wu, X.
  24. Melander, O.
  25. Brunnström, H.
  26. Le Marchand, L.
  27. Liu, G.
  28. Andrew, A.
  29. Duell, E.
  30. Kiemeney, L.A.
  31. Shen, H.
  32. Haugen, A.
  33. Johansson, M.
  34. Grankvist, K.
  35. Caporaso, N.
  36. Woll, P.
  37. Dawn Teare, M.
  38. Scelo, G.
  39. Hong, Y.-C.
  40. Yuan, J.-M.
  41. Lazarus, P.
  42. Schabath, M.B.
  43. Aldrich, M.C.
  44. Albanes, D.
  45. Mak, R.
  46. Barbie, D.
  47. Brennan, P.
  48. Hung, R.J.
  49. Amos, C.I.
  50. Christiani, D.C.
  51. Lin, X.
  52. Mostra tots els autors/es +
Revista:
Genetic Epidemiology

ISSN: 1098-2272 0741-0395

Any de publicació: 2021

Volum: 45

Número: 1

Pàgines: 99-114

Tipus: Article

DOI: 10.1002/GEPI.22358 GOOGLE SCHOLAR

Objectius de Desenvolupament Sostenible