Test de independencia lineal para conjuntos aleatorios compactos y convexsos
- Blanco Fernández, Ángela
- Colubi Cervero, Ana María
- Corral Blanco, Norberto Octavio
- González Rodríguez, Gil
Editorial: Comité organizador del XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y IV Jornadas de Estadística Pública
ISBN: 978-84-690-7249-3
Año de publicación: 2007
Congreso: Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (30. 2007. Valladolid)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
El problema de la regresion lineal para conjuntos aleatorios compactos y convexos ha sido tratado previamente desde diversos puntos de vista en la lite- ratura. En particular, la aritmetica usual entre tales conjuntos induce un modelo lineal que, a pesar de ser operativo, presenta ciertas particularidades debido a la estructura conica asociada a dicha aritmetica. Por ejemplo, al contrario que ocurre para variables aleatorias reales, las soluciones optimas del problema de estimacion obtenidas para una tranformacion afn no producen estimaciones adecuadas para los terminos constantes del modelo lineal. No obstante, en es- te trabajo se mostrara que es posible obtener estimadores mnimo-cuadraticos consistentes para los parametros de regresion del modelo teorico sobre la ba- se de una metrica generalizada, ilustrandose los resultados mediante algunos ejemplos. Ademas, se propone un test bootstrap de independencia lineal entre dos conjuntos aleatorios y se presentan algunas simulaciones que muestran su comportamiento emprico.